云存智儲,助力智算中心業務創新

2022-04-01

業務場景需求


隨著時代前進,健康碼、疫情地圖、遠程辦公、在線教育、直播帶貨等各種各樣新業務場景井噴爆發,用戶需求敏捷、人性化的業務服務。云計算、大數據、人工智能等技術的發展,數字化、智能化的底層基礎設施正是支撐相關業務的基石。人工智能等新技術對數字經濟產生巨大賦能和推進的同時,也推動整個數據中心產業往'智慧計算'方向演進, 智算中心作為新基建時代重要的計算力生產和服務中心,以融合異構計算系統為平臺,以數據為資源,通過算力驅動AI模型對數據進行深加工,推動各種創新業務服務產生,并云服務等形式向組織及個人進行提供,滿足日趨多元化的應用場景。



數據作為新的生產要素,被譽為數字經濟時代的“石油”。就像石油需要開采、提煉、加工才能使用一樣,數據同樣需要通過采集、匯聚、分析、處理才能發揮相應價值。隨著新基建、東數西算的加速推進,智算中心面臨解決海量數據處理、分析等性能挑戰。


業務存儲痛點


在以數據為基礎的應用場景日益增長情況下,存儲層面臨著海量數據的誕生、存儲、分析、處理等一系列挑戰與問題,例如:


廣電媒體領域的影視渲染場景,影片中一秒鐘24幀,普通2K畫面采用普通渲染1幀耗時1小時,1秒鐘需渲染24小時,4K高精度畫面花費時間40倍以上;1小時4K影片,單臺需400年,采用2500+臺規模渲染集群,2個月即可完成,在大幅提升效率的同時,帶來的是對存儲海量數據并行處理能力要求:80GB/s+帶寬訪問,30萬個/s的小文件處理,并支持數周級長時間穩定訪問。


智慧交通領域的自動駕駛場景,一輛自動駕駛路測汽車,每車每天收集百萬張高清圖像樣本,高達30TB+的傳感器數據,百輛測試車每天產生3PB數據,根據法規需求,數據需長期存放,且需要不斷地對這些海量數據樣本進行持續學習,以實現模型的優化。


智算中心需解決好海量數據存、讀、用、管等問題,支撐不斷增長的海量數據需求,滿足不同的業務應用場景。


存儲解決方案


創新科針對異構復雜應用數據環境自主研發的新一代UDS云存儲系統,采用分布式的Scale-out集群體系架構,實現EB級單一命名空間容量,支持彈性擴展存儲容量及性能。



超高性能:分布式并行架構,數據切片底層條帶化存儲,支撐海量計算節點并行訪問;提供數百GB/s吞吐帶寬及毫秒級延時性能,滿足高帶寬、高并發業務需求。

安全可靠:硬件全冗余架構設計,無單點故障;服務集群化部署,多級可靠性架構設計,用戶隔離、網絡隔離等資源隔離機制,為用戶提供較高的服務可用性及數據可靠性。

經濟實用:與智算中心云服務深度融合,全托管式服務管理;通過熱數據、冷數據分級存儲功能,合理利用不同介質存儲資源,充分滿足數據生命周期不同階段對于存儲資源的需求,降低用戶運維成本投入。

企業定制:可提供專屬存儲集群部署與托管服務;同時提供多樣化定制服務,可優化存儲功能適配用戶業務需求,助力用戶業務創新。

 

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